大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于用AI制700張不雅照的問題,于是小編就整理了1個相關(guān)介紹用AI制700張不雅照的解答,讓我們一起看看吧。
可否打造一套AI系統(tǒng),來過濾Twitter上發(fā)送的包含不雅圖的私信?
從編寫腳本文字到發(fā)布假新聞的機器學(xué)習(xí)模型,人工智能(AI)正在各個領(lǐng)域嶄露頭角。
現(xiàn)在,一位名叫 Kelsey Bressler 的開發(fā)者,正在幫助她的朋友打造一款特殊的 AI 系統(tǒng),旨在檢測并剔除社交平臺(Twitter)上的不雅色情圖片(比如漏鳥圖)。
【資料圖,來自:Twitter 官網(wǎng)】
這個項目的初始動機,源于 Mressler 女士被某位男性 Twitter 網(wǎng)友私信的漏鳥圖的騷擾。這種未經(jīng)他人許可,便可隨意發(fā)送信息的方式,會讓人感到明顯的被冒犯和不尊重。
遺憾的是,盡管 SNS 平臺制定了相應(yīng)的社區(qū)政策,但事實上仍有許多人在違規(guī)操作,且科技企業(yè)的審核機制根本無法做到實時地應(yīng)對。
Mressler 補充道:想要杜絕這種現(xiàn)象,就必須對傳統(tǒng)的內(nèi)容審核方式加以變革。盡管我們可以將私信一關(guān)了之,但這并不是該由受害人承受的自閉性負擔(dān)。
好消息是,Bressler 女士的團隊,已經(jīng)在軟件開發(fā)方面取得了不錯的進展。她們創(chuàng)建了一個 Twitter 賬戶來當(dāng)做誘餌,并邀請某些男子發(fā)送暴露圖片,然后對 AI 展開有針對性的訓(xùn)練。
目前 Mressler 團隊仍在努力標記某男子在其鳥部戴著籠子的照片,不過初期報告顯示這項方案似乎很有希望。在取得了更大的進展之后,她們將在軟件完工時,在 Twitter 上分享更多的研究細節(jié)。
到此,以上就是小編對于用AI制700張不雅照的問題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于用AI制700張不雅照的1點解答對大家有用。
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